Prompt language
想知道用戶真正嘅痛點，唔使靠估——評論、吐槽、搜尋紀錄全部都喺網上面，仲有一堆開源、免費嘅 AI 工具幫你一次過拎埋全部。好多仲係 MCP，裝埋落 Claude 或者 Cursor，直接用人話問佢就得。
📱 Step 1｜App Store / Play Store 評論
呢三個負責幫你爬評論：
- mcp-appstoreMCP
開源 MCP，同時搜兩間 App Store，拎評論仲順便幫你分析情感同主題——最啱直接攞嚟做 Live Demo。
MIT 牌照，star 數約 1k，專攞 Play Store 評論。
Node 版，Apple 嗰邊用呢個。舊版 Python 爬蟲 2021 年已經封存，唔好再用。
💬 Step 2｜Reddit 吐槽
想搵吐槽，去 Reddit：
搜 subreddit 同帖文，每個結論都連返原帖出處。Hosted 版唔使 API key，但牌照未確認，用嗰陣留意。
📈 Step 3｜搜尋熱度
想知道某個需求夠唔夠大，問 AI 比較搜尋趨勢：
直接同 AI 講要比較嘅關鍵字，佢幫你攞 Google Trends 走勢——同張 slide 嗰張截圖做緊嘅事一樣。
📑 Step 4（進階）｜完整研究報告
想要成份有引用嘅市場研究報告，呢兩個係進階選項，要自己攞 API key：
- GPT ResearcherApache-2.0
Apache-2.0，star 29.5k，寫到成份有引用嘅市場研究報告。要自己攞 OpenAI 同 Tavily 嘅 API key，當係「返屋企先試」嘅進階工具。
LangChain 出嘅類似工具，想多一個選擇可以試下。
暫時仲係要人手做： 搵唔到一個好用嘅開源工具去爬 X（Twitter）上面嘅收入／吐槽帖，呢步仍然要自己手動搜尋。
🧩 Step 5｜將原始資料變成痛點清單
拎到評論、帖文或者 Trends 數據之後，貼入 Claude，用呢個 prompt 幫你歸納：
Prompt — Synthesize the pain points
我哋頭先用工具攞到一堆 App 評論／Reddit 帖／Google Trends 數據，貼喺下面。請你幫我： 1. 歸納出重複出現嘅用戶痛點，每個痛點列出最多人提到嘅原文引用。 2. 指出邊個痛點市場上仍然冇人解決好。 3. 如果要做一個 AI 功能去解決佔首位嗰個痛點，應該點設計？ （貼上你用工具攞到嘅評論／帖文／數據）
呢堆工具唔係幫你諗 idea，而係幫你快過其他人攞到真實用戶嘅證據。 證據夠多，你先知邊個痛點值得做。 呢步做足，先去諗用 AI 點樣解決佢。
